Cum devin un mare specialist în date?

Rezumat:

Ce trebuie să fiți un mare specialist în date:

Pentru a deveni expert în date mari, este esențial să aveți o diplomă de licență într -un domeniu relevant, cum ar fi informatica, tehnologia informației sau matematica. Companiile vor căuta, de asemenea, experiență în domenii precum gestionarea bazelor de date, depozitarea datelor sau analiza datelor.

Cât durează să devii specialist în date:

Angajamentul de timp pentru colegiu va depinde de gradul pe care îl urmăriți, luând între patru sau cinci ani pentru a finaliza. În cele din urmă, însă, timpul necesar pentru a deveni analist de date depinde de angajamentul dvs. de a învăța și de a vă promova cunoștințele și cariera.

Ce grad este necesar pentru date mari:

B.S. În statistici: Acest grad este o alegere puternică pentru oamenii de știință de date potențiale, deoarece abilitățile de analiză statistică sunt fundamentul transformării seturilor de date mari în perspective semnificative.

Cum pot începe marea mea carieră de date:

Educația și abilitățile specifice sunt o cerință de a deține un loc de muncă în acest domeniu. Pozițiile de date mari necesită un fundal în programare, fluență sau familiaritate în C, Python, Java și SQL. Cel mai bun mod de a dobândi aceste abilități este prin obținerea unei diplome de licență sau master.

Certificarea de date mari merită:

În calitate de om de știință de date, certificarea AWS Big Data a meritat pentru mine, deoarece am obținut o înțelegere mai solidă a straturilor de bază ale ierarhiei științei datelor de nevoi. Materialul pe care l-am învățat m-a ajutat să comunic mai bine cu colegii mei și m-a făcut un profesionist de date mai flexibil.

Datele mari necesită codificare:

Da, codificarea este esențială atunci când urmăriți o diplomă de analiză a datelor online. Cu toate acestea, nu solicită abilități de programare extrem de avansate. Dar este o necesitate pentru a stăpâni elementele de bază ale lui R și Python. De asemenea, o competență extinsă în limbile de interogare precum SQL este mai mult decât este necesar.

Este 50 prea vechi pentru a deveni un om de știință de date:

Nu, 50 nu este prea bătrân pentru a deveni un om de știință de date. Nu este niciodată prea târziu să devii un om de știință de date – atâta timp cât ai abilitățile și determinarea potrivită, poți deveni un om de știință de date la orice vârstă. Presupunând că aveți competența, nu există o limită de vârstă – chiar dacă începeți de la zero cu o diplomă.

Specialistul în date este un loc de muncă greu:

A deveni analist de date nu este greu, dar necesită o bază puternică în programare, gestionarea bazelor de date și analiza datelor. Cu educația și experiența potrivită, puteți excela în acest domeniu.

Întrebări:

1. De ce aveți nevoie pentru a fi un mare specialist în date?

   Pentru a deveni expert în date mari, este esențial să aveți o diplomă de licență într -un domeniu relevant, cum ar fi informatica, tehnologia informației sau matematica. Companiile vor căuta, de asemenea, experiență în domenii precum gestionarea bazelor de date, depozitarea datelor sau analiza datelor.

2. Cât durează pentru a deveni un specialist în date?

   Angajamentul de timp pentru colegiu va depinde de gradul pe care îl urmăriți, luând între patru sau cinci ani pentru a finaliza. În cele din urmă, însă, timpul necesar pentru a deveni analist de date depinde de angajamentul dvs. de a învăța și de a vă promova cunoștințele și cariera.

3. Ce grad este necesar pentru date mari?

   B.S. În statistici: Acest grad este o alegere puternică pentru oamenii de știință de date potențiale, deoarece abilitățile de analiză statistică sunt fundamentul transformării seturilor de date mari în perspective semnificative.

4. Cum pot începe marea mea carieră de date?

   Educația și abilitățile specifice sunt o cerință de a deține un loc de muncă în acest domeniu. Pozițiile de date mari necesită un fundal în programare, fluență sau familiaritate în C, Python, Java și SQL. Cel mai bun mod de a dobândi aceste abilități este prin obținerea unei diplome de licență sau master.

5. Merită certificarea de date mari?

   În calitate de om de știință de date, certificarea AWS Big Data a meritat pentru mine, deoarece am obținut o înțelegere mai solidă a straturilor de bază ale ierarhiei științei datelor de nevoi. Materialul pe care l-am învățat m-a ajutat să comunic mai bine cu colegii mei și m-a făcut un profesionist de date mai flexibil.

6. Datele mari necesită codificare?

   Da, codificarea este esențială atunci când urmăriți o diplomă de analiză a datelor online. Cu toate acestea, nu solicită abilități de programare extrem de avansate. Dar este o necesitate pentru a stăpâni elementele de bază ale lui R și Python. De asemenea, o competență extinsă în limbile de interogare precum SQL este mai mult decât este necesar.

7. Este 50 prea vechi pentru a deveni un om de știință de date?

   Nu, 50 nu este prea bătrân pentru a deveni un om de știință de date. Nu este niciodată prea târziu să devii un om de știință de date – atâta timp cât ai abilitățile și determinarea potrivită, poți deveni un om de știință de date la orice vârstă. Presupunând că aveți competența, nu există o limită de vârstă – chiar dacă începeți de la zero cu o diplomă.

8. Specialistul în date este un loc de muncă greu?

   A deveni analist de date nu este greu, dar necesită o bază puternică în programare, gestionarea bazelor de date și analiza datelor. Cu educația și experiența potrivită, puteți excela în acest domeniu.

[HPremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] De ce aveți nevoie pentru a fi un mare specialist în date

Pentru a deveni expert în date mari, este esențial să aveți o diplomă de licență într -un domeniu relevant, cum ar fi informatica, tehnologia informației sau matematica. Companiile vor căuta, de asemenea, experiență în domenii precum gestionarea bazelor de date, depozitarea datelor sau analiza datelor.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Cât durează pentru a deveni un specialist în date

Angajamentul de timp pentru colegiu va depinde de gradul pe care îl urmăriți, luând între patru sau cinci ani pentru a finaliza. În cele din urmă, însă, timpul necesar pentru a deveni analist de date depinde de angajamentul dvs. de a învăța și de a vă promova cunoștințele și cariera.
În cache

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce grad este necesar pentru date mari

B.S. În statistici: Acest grad este o alegere puternică pentru oamenii de știință de date potențiale, deoarece abilitățile de analiză statistică sunt fundamentul transformării seturilor de date mari în perspective semnificative.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Cum pot începe cariera mea de date mari

Educația și abilitățile specifice sunt o cerință de a deține un loc de muncă în acest domeniu. Pozițiile de date mari necesită un fundal în programare, fluență sau familiaritate în C, Python, Java și SQL. Cel mai bun mod de a dobândi aceste abilități este prin obținerea unei diplome de licență sau master.
În cache

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Merită certificarea de date mari

În calitate de om de știință de date, certificarea AWS Big Data a meritat pentru mine, deoarece am obținut o înțelegere mai solidă a straturilor de bază ale ierarhiei științei datelor de nevoi. Materialul pe care l-am învățat m-a ajutat să comunic mai bine cu colegii mei și m-a făcut un profesionist de date mai flexibil.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Datele mari necesită codificare

Da, codificarea este esențială atunci când urmăriți o diplomă de analiză a datelor online. Cu toate acestea, nu solicită abilități de programare extrem de avansate. Dar este o necesitate pentru a stăpâni elementele de bază ale lui R și Python. De asemenea, o competență extinsă în limbile de interogare precum SQL este mai mult decât este necesar.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este 50 prea vechi pentru a deveni un om de știință de date

Nu, 50 nu este prea bătrân pentru a deveni un om de știință de date.

Nu este niciodată prea târziu să devii un om de știință de date – atâta timp cât ai abilitățile și determinarea potrivită, poți deveni un om de știință de date la orice vârstă. Presupunând că aveți competența, nu există o limită de vârstă – chiar dacă începeți de la zero cu o diplomă.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Specialistul în date este un loc de muncă greu

A deveni analist de date nu este greu în sine, deși necesită anumite abilități tehnice care ar putea fi mai dificile pentru unii decât pentru alții. În plus, din cauza progreselor continue în domeniu, analiza datelor este o cale de carieră care necesită educație continuă.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este stresant de date mari de date stresante

Mai mulți profesioniști de date au definit analiza datelor ca o carieră stresantă. Așadar, dacă cineva intenționează să preia analiza datelor și știința ca carieră, este timpul să vă regândiți și să luați o decizie în cunoștință de cauză.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Datele mari sunt dificil de învățat

Iată de ce: pentru a învăța date mari, trebuie doar să aflați cum sunt recoltate, procesate, stocate și analizate datele. Deși nu este cea mai simplă abilități de abilități din lume, cu siguranță nu este greu să înveți cum funcționează datele mari și ce face un om de știință de date.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este o salariu mare de date mari

Salariile pentru carierele mari de date cresc la fel de repede ca cererea pentru profesioniști calificați. Multe dintre aceste locuri de muncă raportează compensații bine în intervalul de șase cifre și peste valoarea de piață pentru a concura în războiul talentului.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Sunt date mari ușoare sau grele

Iată de ce: pentru a învăța date mari, trebuie doar să aflați cum sunt recoltate, procesate, stocate și analizate datele. Deși nu este cea mai simplă abilități de abilități din lume, cu siguranță nu este greu să înveți cum funcționează datele mari și ce face un om de știință de date.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Pot învăța date mari pe cont propriu

Puteți învăța știința datelor pe cont propriu cu cursuri online sau chiar videoclipuri YouTube. Nu există nicio lipsă de materiale de învățare pe internet dacă lucrați pentru o carieră în acest domeniu. Acestea fiind spuse, auto-învățarea nu are structură și s-ar putea să nu știți ce elemente importante vă lipsesc.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Analistul de date este un loc de muncă stresant

Mai mulți profesioniști de date au definit analiza datelor ca o carieră stresantă. Așadar, dacă cineva intenționează să preia analiza datelor și știința ca carieră, este timpul să vă regândiți și să luați o decizie în cunoștință de cauză.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Pot deveni analist de date la 45 de ani

Nu este niciodată prea târziu să devii un om de știință de date

Atâta timp cât aveți abilitățile potrivite, puteți deveni un om de știință de date la orice vârstă.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este prea târziu să devii analist de date la 30

Nu întârziați să învățați știința datelor. Nu este o sarcină ușoară să înveți știința datelor și să -ți găsești primul loc de muncă. Este nevoie de timp, efort și dăruire. Este posibil să fie nevoit să petreci luni întregi pentru a obține abilitățile de bază.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care este cel mai mare salariu al Big Data

Care este cel mai mare salariu pentru un mare inginer de date din India, cel mai mare salariu pe care îl poate câștiga un inginer de date mari este de 20 de lei.1 lakhs pe an (1 $.7L pe lună).

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Pot învăța date mari în 3 luni

Pentru a începe să învățați știința datelor, trebuie să aveți următoarele capacități pentru a obține un rezultat pozitiv în 3 luni: trebuie să aveți cunoștințe tehnice, cum ar fi o diplomă în stat. Matematică etc. De asemenea, trebuie să știți despre schemele de codificare și limbajele de programare.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este analistul de date o mulțime de matematică

Ca și în cazul oricărei cariere științifice, analiștii de date necesită o bază puternică în matematică pentru a avea succes. Poate fi necesar să revizuiți și, dacă este necesar, să vă îmbunătățiți abilitățile de matematică înainte de a învăța cum să deveniți analist de date. Consultați lista de mai jos pentru câteva domenii cheie de studiu!

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Analiștii de date câștigă mulți bani

Analiștii pot câștiga până la 125.000 USD pe baza experienței, locației, industriei, tipului companiei, etc. Puteți obține, de asemenea, bonusuri anuale și bonusuri de conectare peste salariu. Ghidul salariului Robert Half Technology 2022 a constatat că salariul mediu pentru un analist de date la nivel de intrare este de 116.375 USD.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este greu să obții un job de analist de date fără experiență

Pe scurt: analiștii de date au o cerere mare, punând noii veniți într -o poziție excelentă. Locurile de muncă sunt acolo; Atâta timp cât ai stăpânit (și poți demonstra) abilitățile potrivite, nu există nimic care să te oprească să iei un picior în ușă.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este 35 prea vechi pentru știința datelor

Nu este niciodată prea târziu să devii un om de știință de date – atâta timp cât ai abilitățile și determinarea potrivită, poți deveni un om de știință de date la orice vârstă. Presupunând că aveți competența, nu există o limită de vârstă – chiar dacă începeți de la zero cu o diplomă. Nu întârziați să învățați știința datelor.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Analiza datelor plătește bine

Analiștii pot câștiga până la 125.000 USD pe baza experienței, locației, industriei, tipului companiei, etc. Puteți obține, de asemenea, bonusuri anuale și bonusuri de conectare peste salariu. Ghidul salariului Robert Half Technology 2022 a constatat că salariul mediu pentru un analist de date la nivel de intrare este de 116.375 USD.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Pot fi analist de date fără o diplomă

Un grad nu este întotdeauna necesar pentru a fi angajat ca analist de date. Analiștii de date sunt la cerere, iar angajatorii vor să știe că aveți abilitățile de a face treaba. Dacă nu aveți o diplomă, concentrați -vă pe a face portofoliul dvs. să strălucească cu cea mai bună muncă.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Pot face 100k ca analist de date

Candidații cu abilități avansate sau cel puțin trei ani de experiență de muncă pe CV -ul lor pot câștiga un salariu mediu de peste 100.000 USD pe an.

[/wpremark]